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Titel
Text copied to clipboard!Spezialist für Verarbeitung natürlicher Sprache
Beschreibung
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Wir suchen einen Spezialisten für Verarbeitung natürlicher Sprache, der unser Team bei der Entwicklung innovativer Lösungen zur Sprachverarbeitung unterstützt. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Linguistik, Informatik und künstlicher Intelligenz, um Systeme zu entwickeln, die menschliche Sprache verstehen, interpretieren und generieren können.
Als Spezialist für Verarbeitung natürlicher Sprache sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von NLP-Modellen, die in verschiedenen Anwendungen wie Chatbots, Textklassifikation, maschineller Übersetzung, Sentiment-Analyse und Spracherkennung eingesetzt werden. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um leistungsfähige und skalierbare Lösungen zu schaffen.
Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse großer Textmengen, das Training von Modellen mit Hilfe von Deep Learning und statistischen Methoden sowie die kontinuierliche Optimierung bestehender Algorithmen. Sie sollten mit modernen NLP-Frameworks wie spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers oder ähnlichen vertraut sein und Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder Java mitbringen.
Ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen, neuronale Netze und Sprachmodelle ist ebenso erforderlich wie die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln. Idealerweise verfügen Sie über Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud, um NLP-Anwendungen effizient zu skalieren.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten, die reale Probleme lösen. Sie haben die Möglichkeit, mit einem interdisziplinären Team zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wenn Sie leidenschaftlich an der Schnittstelle von Sprache und Technologie arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Implementierung von NLP-Modellen
- Analyse und Verarbeitung großer Textdatenmengen
- Training und Feinabstimmung von Sprachmodellen
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern
- Optimierung bestehender NLP-Algorithmen
- Integration von NLP-Lösungen in bestehende Systeme
- Evaluierung neuer Technologien und Tools im NLP-Bereich
- Erstellung technischer Dokumentationen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung
- Teilnahme an Forschungs- und Innovationsprojekten
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computational Linguistics oder verwandten Bereichen
- Erfahrung mit NLP-Frameworks wie spaCy, NLTK oder Hugging Face
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder Java
- Verständnis von maschinellem Lernen und Deep Learning
- Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP)
- Gute analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Erfahrung mit Datenbanken und APIs
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche NLP-Projekte haben Sie bisher umgesetzt?
- Welche Tools und Frameworks nutzen Sie bevorzugt für NLP?
- Wie gehen Sie mit unstrukturierten Textdaten um?
- Haben Sie Erfahrung mit Transformer-Modellen?
- Wie integrieren Sie NLP-Modelle in produktive Systeme?
- Welche Herausforderungen haben Sie bei NLP-Projekten erlebt?
- Wie halten Sie sich über neue Entwicklungen im NLP-Bereich auf dem Laufenden?
- Haben Sie Erfahrung mit multilingualen NLP-Anwendungen?
- Wie stellen Sie die Qualität Ihrer Modelle sicher?
- Welche Rolle spielt Ethik für Sie in der Sprachverarbeitung?
